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——仔细排查，全面梳理，做到企业债券风险心中有数。从会议发言情况看，各地发改部门对企业债券风险进行了大量全面、细致的排查梳理工作。未来，企业债券的排查和梳理工作将进一步常态化。国家发展改革委财金司相关负责人建议，地方财金主管部门要深入基层企业，了解债券发行人的经营状况、债券偿付资金到位情况。

把风险防范放在工作首位守住不发生系统性金融风险的底线截至2017年末，企业债券托管存量已达4.9万亿元。从目前市场情况看，无论是数量还是规模，国家发展改革委管理的企业债券违约比例均处于公司信用类债券最低水平，牢牢守住了不发生系统性金融风险的底线。

（1）指标类，指标类是根据价、量的历史资料，通过建立数学模型，给出数学上的计算公式，得到体现金融市场的某个方面内在实质的指标值。指标反映的内容大多是无法从行情报表中直接看到的，可以为投资者的操作行为提供指导，常见的指标有相对强弱指标（RSI）、随机指标（KDJ）、趋向指标（DMI）、平滑异同移动平均线（MACD）、能量潮（OBV）、心理线（PSY）、乖离率（BIAS）等。

校园场景我们以校园场景举例展示银行在线下场景中的业务拓展方式。我国针对困难家庭大学生的学费和住宿费，已有社会保障和财政贴息性质的国家助学贷款和生源地信用助学贷款项目，所以银行业在校园场景的主要产品是信用卡和消费贷。早在2009年，《中国银监会关于进一步规范信用卡业务的通知》规定“向经查已满18周岁无固定工作、无稳定收入来源的学生发放信用卡时，须落实第二还款来源”，银行基本上大部分退出了学生专有信用卡业务。在校大学生在没有稳定的收入来源和长期积累的征信信息的情况下，电商旗下消费贷以及网贷公司的校园贷业务大举进军校园信贷场景，也带来了诸多乱象。2017年6月《关于进一步加强校园贷规范管理工作的通知》要求一律暂停网贷机构开展在校大学生网贷业务，并鼓励合规机构积极进入校园，为大学生提供合法合规的信贷服务，重新打开了我国3000万在校大学生群体组成的一个至少千亿以上的合法信贷市场。

基于区块链的供应链金融和票据业务供应链行业往往涉及到产业上下游等多家企业，和企业之间商品、资金和信息的交互。传统模式下，供应链上下游各自保存各自的供应链信息，缺乏透明度和认可程度，造成了较高的时间和金钱成本，而且一旦出现问题难以追查和处理。

从笼统的提供金融服务到应用于真实场景以往银行零售业务给客户提供最多的为笼统的金融服务，如查询、存款、贷款、转账、支付等，客户的金融服务独立于生活和场景之外，只有在生活中需要金融服务的特定时刻客户才会想起使用金融产品；而场景化扩展了金融服务的范围，将金融服务自然而然的展现在场景中，并利用金融服务在场景中引导和激发客户的潜在需求。